"상상이 안 돼요"라는 말 때문에 계약을 놓치고 계신가요?
주요 시장의 오피스 공실률은 23%로 기록적인 수준입니다. 스테이징이 된 매물은 그렇지 않은 경우보다 최대 73% 더 빨리 임대됩니다. 하지만 기존 도구들은 비싸고 2D에 갇혀 있습니다.
기존 임차인이 상상력을 가로막음
잠재 임차인이 어수선한 리테일 매장이 있는 공간을 방문합니다. 그들은 그 공간에 자신의 고급 레스토랑이 들어선 모습을 떠올리지 못하고 계약을 포기합니다. 공간은 다시 6개월간 공실로 남습니다.
물리적 스테이징 비용 $10K–$100K+
철거 전 빈 공간을 보여주기 위한 작업, 물리적 스테이징 팀, 전체 리노베이션 목업은 표준적인 관행이지만, 계약이 체결되기도 전에 수익을 직접적으로 갉아먹습니다.
VFX 팀의 막막한 현장 작업
촬영 감독은 포스트 프로덕션 전까지 존재하지 않을 CGI 시퀀스를 위해 카메라 각도를 계획해야 합니다. 기존의 로케이션 스카우팅은 100미터 크기의 디지털 자산이 실제 프레임에 어떻게 들어갈지 추측에 의존하게 만듭니다.
어떤 공간이든 건축적 뼈대만 남기세요.
없애고 싶은 것을 입력하세요. AI가 선반, 재고, 가구 및 잡동사니를 제거하고 그 뒤에 숨겨진 구조적 기하학적 형상을 재구성합니다. 물건으로 가득 찼던 매장이 깔끔한 건축적 쉘(shell)로 변해 다음 임차인에게 보여줄 준비를 마칩니다.
"모든 선반, 배낭, 옷걸이를 제거해 줘."
- AI가 단순히 빈 공간을 만드는 것이 아니라 벽, 바닥, 구조 기둥 등 숨겨진 구조를 재구성함
- 정리된 3D 모델에서도 센티미터 단위 미만의 측정 정확도 유지
- 오늘 사용 중인 공간을 스캔하고, 내일 깔끔한 빈 공간을 보여주세요
- 물리적 철거 전 작업 비용 $10,000–$100,000+ 절감
구조는 유지하고 인테리어만 바꾸세요.
벽 하나 건드리지 않고 공간의 디자인, 자재, 미학을 완전히 재구상하세요. AI는 방의 원래 구조를 존중하면서 몇 분 만에 완전히 걸어서 탐색 가능한 변형된 공간을 생성합니다. 한 번의 스캔으로 다섯 가지 다른 인테리어 컨셉을 보여주세요.
"이 입구를 사막 식물과 따뜻한 조명이 있는 애리조나 테마의 현대적인 리셉션 구역으로 바꿔 줘."
- 한 번의 미팅에서 임차인에게 다섯 가지 인테리어 컨셉을 제시
- AI가 원본 스캔 데이터의 조명 조건을 일치시킴
- 고객이 재구성된 공간을 어떤 각도에서든 걸어서 탐색 가능
- 바닥, 벽, 천장, 고정 시설 등 모든 표면을 한 번의 프롬프트로 교체
무엇이든 실제 세계에 배치하세요. 정확한 비율로.
도시 거리를 드론으로 스캔한 후 100미터 크기의 CGI 괴물을 삽입해 보세요. 빈 행사장을 스캔한 후 무대 구성을 배치하세요. AI가 실제 3D 공간에 올바른 원근감과 비율로 가상 객체를 배치하여 프리비즈(pre-vis) 검토를 평면이 아닌 공간적으로 가능하게 합니다.
"배경의 건물들 위로 솟아오른 거대한 고질라를 추가해 줘."
- 건축적으로 정확한 비율로 가상 객체 삽입
- 감독 및 프로듀서와 원격으로 인터랙티브 프리비즈 공유
- 포스트 프로덕션 VFX 단계의 비용이 많이 드는 현장 변수 감소
- 어떤 소스의 Gaussian Splat 데이터와도 호환
브라우저에서 실제 3D로 작동하는 유일한 AI.
시중에는 "가상 스테이징"으로 포장된 2D 사진 편집 도구가 가득합니다. Splat Labs는 실제 공간 기하학적 구조에 AI 재구성을 적용하는 최초의 플랫폼으로, 고객이 결과를 직접 걸어서 탐색할 수 있습니다.
평면 2D가 아닌 실제 3D
BoxBrownie나 Styldod 같은 도구는 정지된 사진을 편집합니다. Splat Labs는 실제 공간 구조를 편집하므로 고객이 모든 각도에서 결과를 탐색할 수 있습니다.
클라우드 네이티브 — GPU 워크스테이션 불필요
Veesus Arena Intelligence 같은 경쟁사는 비싼 Windows 데스크톱 소프트웨어가 필요합니다. Splat Labs는 클라우드에서 실행되어 브라우저로 결과를 전달합니다.
하드웨어에 구애받지 않음
PortalCam, Lixel L2 Pro, ROCK LiDAR를 판매하지만, Luma AI, Polycam, DJI 등 어떤 소스의 Gaussian Splat 데이터도 수용합니다.
엔터프라이즈 생태계에 통합
AI로 수정된 장면은 Splat Labs 프로젝트로 관리됩니다. 팀 워크스페이스에서 안전하게 공유하고 Autodesk, ArcGIS 등에 임베드하세요.
수정 후에도 유지되는 측정값
어수선한 매장을 비운 후에도 건축적 구조는 수학적으로 정확하게 유지됩니다. 정리된 모델에서 층고, 기둥 간격, 면적을 측정하세요.
자주 묻는 질문
01BoxBrownie나 Styldod 같은 2D 가상 스테이징 서비스와 어떻게 다른가요?
2D 가상 스테이징은 평면 사진을 편집합니다. 고객은 고정된 각도의 정지 이미지 하나만 볼 수 있습니다. Splat Labs AI 공간 재구성은 실제 3D 공간 구조에서 작동하므로, 고객과 함께 어떤 각도에서든 공간을 탐색하고 측정하며 인터랙티브 워크스루로 공유할 수 있습니다.
02AI가 단순히 3D 스캔 데이터 위에 필터를 입히는 건가요, 아니면 실제로 공간을 이해하나요?
AI는 스캔 데이터의 공간 구조를 이해합니다. 물체를 제거할 때 그 뒤에 숨겨진 기하학적 형상을 재구성합니다. 재구성 시에는 원래 방의 크기, 조명 조건, 건축적 특징을 존중하는 자재와 디자인 요소를 적용합니다.
03AI 재구성을 위해 공간을 캡처할 때 어떤 하드웨어가 필요한가요?
특별한 하드웨어는 필요하지 않습니다. Splat Labs는 하드웨어에 구애받지 않습니다. PortalCam, XGRIDS Lixel L2 Pro, Polycam, Luma AI, DJI 드론 등 어떤 소스의 Gaussian Splat 데이터도 수용합니다.
04AI 처리는 브라우저에서 일어나나요, 아니면 제 컴퓨터에서 일어나나요?
모든 AI 처리는 Splat Labs 클라우드에서 일어납니다. 웹 브라우저에서 프롬프트를 입력하고 제출하면 재구성된 3D 장면이 전달됩니다. 데스크톱 GPU나 고사양 워크스테이션, 소프트웨어 설치가 필요 없습니다.
05가구와 잡동사니를 제거한 후에도 측정값이 정확한가요?
예. AI 수정 후에도 기저의 건축적 구조는 수학적으로 정확하게 유지됩니다. 새로 정리된 3D 모델에서 Splat Labs의 센티미터 미만 단위 측정 도구를 사용할 수 있습니다.
06기존 임차인이 있는 상업용 부동산 공간에도 사용할 수 있나요?
정확히 그 용도를 위해 구축되었습니다. 현재 사용 중인 공간을 스캔하고, 제거(Remove) 프롬프트를 사용하여 기존 임차인의 재고와 시설을 지운 후 잠재 임차인에게 깔끔한 빈 공간을 보여주세요.
07엔터프라이즈 공유 및 임베드 기능과 어떻게 통합되나요?
AI로 재구성된 장면은 Splat Labs 프로젝트이므로 모든 엔터프라이즈 기능을 상속받습니다. 이메일, 액세스 제어 임베드, 팀 워크스페이스 또는 고객 전달용 화이트 라벨로 공유할 수 있습니다.